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摘 要：本文将对云计算概念特点进行简述，分析空管数据流程及存在的问题，简述云计算应用对空管系统的在发展起到的作用。
关键词：云计算；空管数据管理；数据流程
引言：传统空管系统数据存储能力有限，在大量数据访问进入时，系统难以保持稳定的性能，这对空管的安全性带来了不良影响。科技的进步要求空管系统必须进行发展。随着云计算的产生和发展以及应用，空管系统引入云计算将是空管系统发展的关键。
一、云计算概念特点
云计算以互联网技术作为基础，是互联网相关服务的增加，对于云计算的定义解释多达上百种，广为普遍的解释认为，云计算是一种按照使用量付费的模式，在这一模式下提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入计算资源共享池中可以可以快速获得这些资源，只要投入很少的管理工作或与服务供应商通过很少的互动将这些资源快速提供给使用者。云计算的基本架构分为基础架构即服务、平台即服务、软件即服务的三层基本架构，云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
二、数据分析
在空管系统中，飞行数据分为飞行计划数据和飞行电报数据，计划数据和雷达的数据有着密切关系，而航班状态修改需要用到电报数据，飞行数据操作系统也要用飞行电报数据进行查询和统计，因此在一架飞机中会有多条飞行电报数据。日志文件伴随自动化系统工作而产生，通过对日志进行查询能够对故障进行分析，方便排除故障。自动化系统运行的过程中，监视信息要时刻呈现，这样才能使空管人员实时掌握空域内的情况，了解航空器的飞行状态[1]。监视数据由雷达进行覆盖扫描获得，各种雷达测量值方便空管人员进行监管。在监视中，为了获得全面的数据并做到24小时监控，需多个雷达进行扫描。多个雷达通过多个通道所发来的原始数据会被送至雷达质量监视系统，从而进行实时分析统计。系统会将分析统计的数据存储下来，方便日后进行数据查询和演示。记录仪数据是对24小时中所获得的数据进行记录重演，这些数据包括管制员操作、监视数据、飞行计划数据等，相应的还有记录在语音记录仪中的语音记录数据，对语音记录数据进行重演，可以作为事故调查分析的依据。
三、数据流程
飞行数据、日志文件、监视数据和记录仪数据共同构成了空管数据。当前空管数据的运转周期分为两个阶段，分别是数据记录阶段和数据查询与回放阶段，数据记录阶段是指数据生成到存储的阶段，在记录阶段中，主要进行的是对实时数据进行记录。数据查询与回放阶段是为了进行查询和排除故障，记录的数据被重新取出，并对其进行分析统计，这一过程是通过数据来发现问题，进行总结增强空管的安全性。
空管系统数据不但会被送到记录重演服务器中进行存储，还会被送到雷达质量监视系统和飞行数据操作席中。物理存储设备将对记录的数据进行存储，但是物理设备容量有限，通常只能对最近一段时间内的数据进行存储，到达存储周期后，会将数据丢弃。在数据存储第二阶段中，物理存储内的数据会被取出，对整个空管的操作过程进行回放，要对某个时间段的处理情况进行分析，将会调去各个服务器中的日志文件、雷达监控数据和飞行数据操作席中的数据来进行全面详细的分析调查[2]。在实际的空管系统数据流程中可以发现空管控制系统对数据的处理能力较强，能够对空管工作起到巨大的帮助。但是数据流程中仍然存在一定的不足，在物理存储中，所有的数据都存储在同一个位置，这样一来当面对突发事故时，数据存储会受到威胁。由于数据量庞大，特别是物理存储的容量有限，数据清理频繁，当需要查看时间稍久一点的数据时可能已被清理掉了。另外数据产生速度又很快，不等系统清理存储介质就已经存满，这样一来就使得新数据无法被保存。在数据存储的过程中，容易发生重复存储的情况，监视和飞行数据存储在不同的设备中，内容上虽然略有不同，但是这样一来还是占据了大量的重复空间。
四、系统的再完善
空管系统的再发展、再完善可以由云计算来实现。将云计算应用在空管数据存储管理和分析中，解决空管数据的问题，减轻空管技术部门的工作压力。
应用云计算后，空管数据将会直接被存储到云平台中，避免了数据重复存储的问题，凭借云平台强大的存儲能力，使服务器不必再进行存储，而专心进行演算工作。由于云平台巨大的容量，不必为数据清理问题而担心。另外，数据回放阶段可以直接从云计算中获得数据的分析结果，在云平台中将分析工作直接完成，脱离了物理存储的步骤，保护了数据安全提高了工作效率[3]。在以前的系统中，雷达监视系统只能进行简单的分析统计，在云计算的支持下，技术人员可以进行更为复杂的分析统计，而且可以解决以往计算能力不足和面对大量数据访问效率低的问题。云计算平台可以提供数据备份恢复机制，空管人员就不必担心这备份恢复问题，在遭遇突发事故或自然灾害，云平台的数据不会受到任何影响，云计算能够为空管数据管理解决问题，使空管系统更加安全可靠。
结论：空管数据流程管理存在不足，通过云计算的应用可以对存在的问题进行解决，并推进空管数据流程系统进一步发展。随着云计算的成熟，将会应用在更多的空管工作的更多领域，将服务器中大量的雷达数据设立在云平台中，提高自动化系统的计算能力。云计算的加入使得空管系统迈上一个新台阶，可靠性得到更好的保障。
参考文献
[1]张倩曦.一种机场空中交通数据管理系统的设计[D].电子科技大学，2013.
[2]汪绪普.空管安全风险预警决策支持系统研究[D].武汉理工大学，2013.
[3]钟海.浅析云计算在民航空管终端系统的应用[J].电子技术与软件工程，2014，02：21.
关键词：云计算；空管数据管理；数据流程
引言：传统空管系统数据存储能力有限，在大量数据访问进入时，系统难以保持稳定的性能，这对空管的安全性带来了不良影响。科技的进步要求空管系统必须进行发展。随着云计算的产生和发展以及应用，空管系统引入云计算将是空管系统发展的关键。
一、云计算概念特点
云计算以互联网技术作为基础，是互联网相关服务的增加，对于云计算的定义解释多达上百种，广为普遍的解释认为，云计算是一种按照使用量付费的模式，在这一模式下提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入计算资源共享池中可以可以快速获得这些资源，只要投入很少的管理工作或与服务供应商通过很少的互动将这些资源快速提供给使用者。云计算的基本架构分为基础架构即服务、平台即服务、软件即服务的三层基本架构，云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
二、数据分析
在空管系统中，飞行数据分为飞行计划数据和飞行电报数据，计划数据和雷达的数据有着密切关系，而航班状态修改需要用到电报数据，飞行数据操作系统也要用飞行电报数据进行查询和统计，因此在一架飞机中会有多条飞行电报数据。日志文件伴随自动化系统工作而产生，通过对日志进行查询能够对故障进行分析，方便排除故障。自动化系统运行的过程中，监视信息要时刻呈现，这样才能使空管人员实时掌握空域内的情况，了解航空器的飞行状态[1]。监视数据由雷达进行覆盖扫描获得，各种雷达测量值方便空管人员进行监管。在监视中，为了获得全面的数据并做到24小时监控，需多个雷达进行扫描。多个雷达通过多个通道所发来的原始数据会被送至雷达质量监视系统，从而进行实时分析统计。系统会将分析统计的数据存储下来，方便日后进行数据查询和演示。记录仪数据是对24小时中所获得的数据进行记录重演，这些数据包括管制员操作、监视数据、飞行计划数据等，相应的还有记录在语音记录仪中的语音记录数据，对语音记录数据进行重演，可以作为事故调查分析的依据。
三、数据流程
飞行数据、日志文件、监视数据和记录仪数据共同构成了空管数据。当前空管数据的运转周期分为两个阶段，分别是数据记录阶段和数据查询与回放阶段，数据记录阶段是指数据生成到存储的阶段，在记录阶段中，主要进行的是对实时数据进行记录。数据查询与回放阶段是为了进行查询和排除故障，记录的数据被重新取出，并对其进行分析统计，这一过程是通过数据来发现问题，进行总结增强空管的安全性。
空管系统数据不但会被送到记录重演服务器中进行存储，还会被送到雷达质量监视系统和飞行数据操作席中。物理存储设备将对记录的数据进行存储，但是物理设备容量有限，通常只能对最近一段时间内的数据进行存储，到达存储周期后，会将数据丢弃。在数据存储第二阶段中，物理存储内的数据会被取出，对整个空管的操作过程进行回放，要对某个时间段的处理情况进行分析，将会调去各个服务器中的日志文件、雷达监控数据和飞行数据操作席中的数据来进行全面详细的分析调查[2]。在实际的空管系统数据流程中可以发现空管控制系统对数据的处理能力较强，能够对空管工作起到巨大的帮助。但是数据流程中仍然存在一定的不足，在物理存储中，所有的数据都存储在同一个位置，这样一来当面对突发事故时，数据存储会受到威胁。由于数据量庞大，特别是物理存储的容量有限，数据清理频繁，当需要查看时间稍久一点的数据时可能已被清理掉了。另外数据产生速度又很快，不等系统清理存储介质就已经存满，这样一来就使得新数据无法被保存。在数据存储的过程中，容易发生重复存储的情况，监视和飞行数据存储在不同的设备中，内容上虽然略有不同，但是这样一来还是占据了大量的重复空间。
四、系统的再完善
空管系统的再发展、再完善可以由云计算来实现。将云计算应用在空管数据存储管理和分析中，解决空管数据的问题，减轻空管技术部门的工作压力。
应用云计算后，空管数据将会直接被存储到云平台中，避免了数据重复存储的问题，凭借云平台强大的存儲能力，使服务器不必再进行存储，而专心进行演算工作。由于云平台巨大的容量，不必为数据清理问题而担心。另外，数据回放阶段可以直接从云计算中获得数据的分析结果，在云平台中将分析工作直接完成，脱离了物理存储的步骤，保护了数据安全提高了工作效率[3]。在以前的系统中，雷达监视系统只能进行简单的分析统计，在云计算的支持下，技术人员可以进行更为复杂的分析统计，而且可以解决以往计算能力不足和面对大量数据访问效率低的问题。云计算平台可以提供数据备份恢复机制，空管人员就不必担心这备份恢复问题，在遭遇突发事故或自然灾害，云平台的数据不会受到任何影响，云计算能够为空管数据管理解决问题，使空管系统更加安全可靠。
结论：空管数据流程管理存在不足，通过云计算的应用可以对存在的问题进行解决，并推进空管数据流程系统进一步发展。随着云计算的成熟，将会应用在更多的空管工作的更多领域，将服务器中大量的雷达数据设立在云平台中，提高自动化系统的计算能力。云计算的加入使得空管系统迈上一个新台阶，可靠性得到更好的保障。
参考文献
[1]张倩曦.一种机场空中交通数据管理系统的设计[D].电子科技大学，2013.
[2]汪绪普.空管安全风险预警决策支持系统研究[D].武汉理工大学，2013.
[3]钟海.浅析云计算在民航空管终端系统的应用[J].电子技术与软件工程，2014，02：21.