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将Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ多子空间积类和于面部表面识别，针地传统多子空间的分类方法中的问题和缺点，提出了两种变维分类方法－静态变维分类和动态变维分类，根据脸部不同区域所含表情成分所含表情成分的不同，将人脸图象划分成表情子区域，构成表情子图像，并分别对各类对表情子图像集求解其表情特征子空间，在识别时，用变维分类方法把表情子图像分别投影到各个表情特征子空间上，根据该图像与其在表情特征子空间的投影之间的相似性