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以区域一致性、区域对比度和形状测量参数为评价准则,对基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法与传统的几种全局阈值分割方法进行了对比研究.结果表明:基于遗传算法的图像分割,得到的图像目标清晰,分割效果较优,有一定的应用前景.
遗传算法的最佳熵在图像分割中的应用
【摘 要】
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以区域一致性、区域对比度和形状测量参数为评价准则,对基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法与传统的几种全局阈值分割方法进行了对比研究.结果表明:基于遗传算法的图像分割,得到的图像目标清晰,分割效果较优,有一定的应用前景.
【机 构】
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西安工业学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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西安工业学院学报
【发表日期】
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2004年01期
【基金项目】
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陕西省教育厅资助项目
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