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提出了一种基于自适应网络的模糊控制器的原理和设计方法，该模糊控制器在结构上各层具有明确的物理意义，在模型关系上采用广义平均算子模型，既可以利用专家知识又可以利用神经网络和ＢＰ算法进行参数的修正，并易于硬件实现。
一种基于自适应网络的模糊控制器
【摘 要】
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提出了一种基于自适应网络的模糊控制器的原理和设计方法，该模糊控制器在结构上各层具有明确的物理意义，在模型关系上采用广义平均算子模型，既可以利用专家知识又可以利用神经网
【机 构】
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北京矿冶研究总院
【出 处】
：
矿冶
【发表日期】
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1998年2期
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