【摘 要】
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提出了声源为窄带信号时,用一维麦克风阵列所得数据进行时延估计的算法。将由麦克风阵列采集,并通过窄带滤波器的声源信号建模为窄带信号;通过分析其频谱特征,定义了关于信号
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
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提出了声源为窄带信号时,用一维麦克风阵列所得数据进行时延估计的算法。将由麦克风阵列采集,并通过窄带滤波器的声源信号建模为窄带信号;通过分析其频谱特征,定义了关于信号传至相邻麦克风时间差的搜索函数,以得出所求时延。对于含有背景噪声的情况,在白噪声环境下,用所得数据向量构造Hankel矩阵,通过奇异值分解法去噪;当存在窄带噪声时,用Chebyshev I低通滤波器构造出带通滤波器,达到去噪目的。最后,给出了实验仿真结果,验证方案的可行性。
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