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在研究核函数以及PCA(主成分分析)理论的基础上,提出了一种将多核函数的PCA应用于板形图像降维的方法,并使用遗传算法来确定多核模型中的关键参数,最后将多核PCA方法与PCA方法进行比对,证明了其降维性能优于普通PCA方法.
一种板形降维模型的研究与实现
【摘 要】
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在研究核函数以及PCA(主成分分析)理论的基础上,提出了一种将多核函数的PCA应用于板形图像降维的方法,并使用遗传算法来确定多核模型中的关键参数,最后将多核PCA方法与PCA方法进行比对,证明了其降维性能优于普通PCA方法.
【机 构】
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西安市特设检验研究院,西安交通大学计算机系
【出 处】
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陕西科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年06期
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