【摘 要】
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傅里叶变换是对信号进行频谱分析的经典方法,并在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用。然而滚动轴承故障振动信号幅值波动较大,会导致频谱混乱,严重影响故障诊断结果,论文提出
【机 构】
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陆军军事交通学院研究生队,陆军军事交通学院军用车辆工程系
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傅里叶变换是对信号进行频谱分析的经典方法,并在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用。然而滚动轴承故障振动信号幅值波动较大,会导致频谱混乱,严重影响故障诊断结果,论文提出一种改进傅里叶变换的方法解决上述问题。首先通过经济学领域的Z计分模型对信号进行归一化处理,减少幅值波动,再应用傅里叶变换得到标准化信号的频谱,最后借助特征频率对滚动轴承进行故障诊断。结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验,验证了该方法能够准确识别滚动轴承故障特征。
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