一种多项指标全提升的多目标优化演化算法

来源 :中南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：cuilu206

【摘要】

：

针对当前大部分多目标优化演化算法设计复杂、耗时巨大,以及取得的近似Pareto前沿点不够多、分布不均匀、覆盖不完整等问题,提出了一种新的基于粒子群和几何Pareto选择算法的多目标优化PSGPS算法.经过5个测试问题的实验结果表明:该算法使用较低的时间消耗,就能在前沿点个数、前沿点分布均匀性、覆盖完整度等性能指标上都优于当前流行的NSGA2,SPEA2和PESA等多目标优化演化算法.

【作者】

：

宋中山陈建国郑波尽

【机构】

：

中南民族大学计算机科学学院

【出处】

：

中南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年03期

【关键词】

：

演化算法多目标优化粒子群优化 evolutionary algorithm multi-objective optimization particle sw

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60803095）

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