视觉检测系统的组成及硬件设计

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  [摘 要]该系统由视觉传感控制系统和可编程控制器,构成电气控制系统核心。运用图像处理技术实现整产品表面缺陷、几何尺寸的高速检测。整个电控系统装置具有技术含量高、操作简单、运行可靠、低功耗的特点。由于该系统用于高速在线检测,现针对该机的检测和控制系统作了如下研究。
  [关健词]视觉系统 组成 检测 原理
  中图分类号:TP391.41 文獻标识码:TP 文章编号:1009―914X(2013)22―0337―01
  一、控制思想
  本系统主要由检测和控制系统两大部分组成,主要由检测系统分别进行对外观、底部、长度进行检测,并将实时的检测结果通过脉冲信号和串行通信口传送至控制系统,由控制系统进行数据分析、处理,再根据设定的判断要求分类识别出各外观、底部、长度废品,并在相应的设定位置将废品剔出,完成检测任务。
  二、检测系统组成和原理
  该检测系统核心是机器视觉系统,机器视觉系统已成功应用在各种行业的生产制造的品质检测,利用机械视觉可以提升检测精度和检测速度,因此成为该机重要的一环。
  由于该机是高速在线检测,物流速度较快,而且工件的外形和相对位置也不绝对一致,这就会使检测造成一定的误差,如果使用传统的检测方法根本不能满足检测要求。
  视觉系统主要由摄像机、镜头、光源、视觉传感器四部分组成。
  检测结构配置如下图
  检测分为三部分检测:
  1、外观检测,由于外观检测是在空中自由落体中进行,所以工件的下落随机性比较大,所以这就给全面检测带来了一个技术难关,经过研究得出要使工件表面的全面检测,必须从各个方位采集图像,使表面的盲区尽可能地小,盲区越小,漏检率越小。经过实验证明必须得使用四个相机,从四个方位进行图像采集。所以外观检测配置了4个像机、2个环行光源、2个视觉传感器,对表面的拉丝、划痕、凹坑、皱折进行检测,由于外观检测是对工件表面进行,所以使用表面缺陷方式进行检测。视觉传感器把采集的图像进行二值化处理、并计算,进行缺陷分析,按用户设定值进行比较,即可实现外观废品检测。结构见下图:
  2、底部检测,该项目是在供料检测盘上进行,用一个摄像机、一个环形光源、一个视觉传感器即可进行检测,对底部的凹坑、形状进行检测,由于底部检测是对底部的形状和凹坑进行检测,所以使用相似度来检测比较合适,视觉传感器先根据采集的实时的图像进行二值化处理,并与事先登陆的合格品对比,给出比较相似度结果,即实现底部废品检测。
  3、长度检测,该项目是在供料检测盘上进行,如下图(2)所示工件在检测盘上的齿上会出现前后移动现象,如果使用传统直面检测方法,实践证明误差将会很大。为了使误差减小,就必须得有一种方法来补偿,经过研究使用如图(3)所示的双相机,上下双向补偿检测方法,能大大地提高检测精度,精度可达0.01MM。
  三、控制系统组成和原理
  由可编程控制器,构成控制系统核心。由转盘转动触发光耦合器,光耦合器给出信号到PLC,PLC收到信号后对当前的各项测量输出结果进行采集,进入系统程序运算,并识别出检测盘上各位置的检测结果,并执行相应的电磁阀剔出废品,并将检测结果和统计结果记录保存在系统中,可查询。视觉系统输出的检测数据和外部光耦合信号进行处理和计算,都在系统程序中完成。
  四、检测图像采集处理
  由光源向检测工件提供照明和背光,使像机所采集的图像清析,能正确反映出所要检测的内容。
  工件到位时外部光耦合器给出采集脉冲信号到视觉传感器,传感器收到采集信号后,发出信号驱动像机快门录入当前。并将图像传送至视觉传感器,传感器将当前图像进行二值化处理,再按系统设定的检测方式进行二值化分析,得出分析结果,最后将当前分析结果与系统设定值进行比较,并将比较结果通过串行通信口和脉冲信号输出端输出,此结果即是我们所需要的检测结果。这就完成了从图像采集、图像处理、图像分析和给出检测结果。
  结论
  本文介绍了设计一套视觉检测系统的基本配置和结构原理,提出了视觉检测系统在应用于高速、高精度的在线检测的一些设计方案,和所分析的结构原理,并在实践中的应用取得了明显的效果。
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