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分析了影响道面使用性能的各种参数，结合BP神经网络和遗传算法来预测机场道面使用性能。通过遗传算法全局寻优功能对神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用LM（Levenberg—Marquardt）优化算法对神经网络训练速度进行加速，并且使训练避免陷入局部极小点。通过历年数据对神经网络进行训练，用所得神经网络模型对机场道面使用性能进行预测。训练结果表明，该方法具有足够的精度，能够应用到工程实际中。