论文部分内容阅读
随着我国民航事业的不断发展，机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题，在分析了噪声数据特点的基础上，提出了一种基于GM-LSSVR的噪声序列预测模型，即将机场噪声时间序列进行分解，并分别建立趋势项的GM（1，1）模型和剩余项的LSSVR模型，用于机场噪声预测值的计算。在某机场实测数据中的应用表明，该方法的准确度明显优于其他预测方法。