神经网络预测煤焦高温气化反应速率研究

来源 :煤炭转化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ruixinxin

【摘要】

：

神华大柳塔煤和兖州北宿煤都是气流床气化的优良煤种．通过三种算法的比较，采用BP神经网络的L—M算法，分析煤的制焦终温与制焦升温速率、气化反应温度、Vdaf和煤焦H／C原子比等不同

【作者】

：

张晓吴诗勇顾菁吴幼青高晋生

【机构】

：

华东理工大学能源化工系

【出处】

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煤炭转化

【发表日期】

：

2007年2期

【关键词】

：

煤气化神经网络 L—M算法高温 coal gasification neuron network L-M algorithm elevated tempe

【基金项目】

：

国家重点基础研究规划项目（2004CB217704）.

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神华大柳塔煤和兖州北宿煤都是气流床气化的优良煤种．通过三种算法的比较，采用BP神经网络的L—M算法，分析煤的制焦终温与制焦升温速率、气化反应温度、Vdaf和煤焦H／C原子比等不同因子对煤焦气化反应速率模型预测精度的影响，建立了基于Matlab下神华大柳塔单煤种四因子和神华-兖州双煤种五因子煤焦高温气化反应速率神经网络预测模型，得到比较满意的结果，其相对误差分别是0．167和0．264．

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