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在基于GMM的语种识别系统中，实际环境和个人因素一直是影响识别率提高的因素。从各模型帧似然概率的统计特性出发，提出了一种新的帧似然概率变换方法，它把帧概率按照一定规则变换成权值。识别时不依靠概率的绝对值，而是依靠帧概率存所有其它语种模型中的相对位置来决定模型总得分。理论分析和实验结果表明，刚传统方法相比，本文提出的方法能较好地提高语种识别率。