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极化合成孔径雷达（PolSAR）数据蕴含了丰富的极化信息，已被广泛应用到海上舰船检测中。针对检测过程中存在的相干斑模糊、甚至淹没目标问题，采用多个特征通过实优化，提出了一种新的PolSAR图像舰船增强方法。在大量实验基础上，该方法首先选择了效果较好的极化白化滤波、极化熵与Pauli分解中舰船成分作为参与优化的元素，然后利用实优化融合来提取最优目标增强特征图，最后通过Radarsat-2全极化数据进行了验证。实验结果表明，该算法能有效抑制相干斑，同时增强海上舰船目标。