【摘 要】
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丰富的信息资产,为各个领域各个行业的药业务拓展提供了信息支持,在大数据时代背景下,非结构化信息的整合及结构化数据整理有了技术支持,使得信息利用率不断提升.在银行信用
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丰富的信息资产,为各个领域各个行业的药业务拓展提供了信息支持,在大数据时代背景下,非结构化信息的整合及结构化数据整理有了技术支持,使得信息利用率不断提升.在银行信用风险管理中,大数据的应用是极其有必要的,既是当今经济环境的要求,也是银行业务拓展及风险管控的需求.在实践过程中,大数据主要应用于个人贷款信用风险预警、信用卡申请审批过程中,主要通过信息技术架构的方式,整合数据信息,并进行统计分析,挖掘出数据中的有效信息,分析出相应业务中客户的信用风险,从而制定个性化风险防控方案.
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