云南烤烟填充值近红外光谱预测模型

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为研究采用近红外光谱技术快速预测烤烟烟丝填充值的可行性,选取云南12个烤烟品种不同部位3个等级的140份烤烟初烤烟样品,采集样品近红外光谱和烟丝填充值,采用偏最小二乘法,利用100份样品近红外光谱和填充值建立近红外光谱填充值预测模型。用40份样品近红外光谱和填充值进行模型外部验证,对填充值测定值和预测值进行t检验,T=0.4125,在显著性水平α=0.05下,t(0.05,39)=1.6849,T<t(0.05,39),预测值和测定值间在统计学意义上无显著性差异。结果表明,试验探讨的方法具有较高的精密度,能快速、准确预测烟丝填充值,为实际生产提供便捷。
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