基于Protégé的高考志愿填报本体构建及应用研究

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通过分析高考志愿填报难度大、风险大的原因,提出了通过对考生信息的采集、高考成绩标准化处理,使用Prot~g6建立高考志愿填报本体,Jena推理后可以得到匹配考生的高校、专业以及录取概率等信息,不仅缩小了考生主观选择的范围,而且提高了高校及专业志愿选择的针对性。
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针对柔性航天器振动影响飞行器姿态稳定性和精度。为了解决上述问题,提出了多柔体航天器的动力学建模。首先,根据工程实现的假设振型法,采用拟坐标拉格朗日方程,推导出带有刚体模态的二阶系统刚柔耦合动力学模型,其中,为了减少模型计算量,通过坐标变换将刚体模态和柔性模态解耦,利用一种刚体模态解耦的二阶不稳定系统的模型降阶方法,并对航天器多柔体系统动力学方程进行了仿真分析,结果飞行姿态稳定,满足了精度要求,表明
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研究一种双向脉冲耦合神经网络(BPCNN)的图像分割问题。首先将彩色图像量化结果或灰度图像作为BPCNN的外部输入激励,每个神经元根据BPCNN的正向脉冲产生器或逆向脉冲产生器发布脉冲信号,实现对图像的初始分割;然后根据初分割图像的区域距离合并过分割区域,最后提出一种综合多种分割评价准则的分割评价体系,并对分割结果进行了评价。实验结果表明,BPCNN算法在多类图像上均取得较好的分割效果,利用实验数
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