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文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计算任务时节省能耗达28.7%。
基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法
【摘 要】
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文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的
【机 构】
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北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心,北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
【出 处】
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信息通信技术
【发表日期】
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2018年05期
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