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对于总部开发的“XX系统病态数据检测程序”的运行，每年都能检测出的大量的病态数据，检测只是手段，修正才是目标，只有大量的病态数据得以修正，才能为总部做出高效、正确的决策提供一个良好的信息环境。而要做好病态数据的“修正”工作，“核对”是关键。为了解决核对工作中存在的重复核对问题，本文提出了基于不确定性推理的可信度方法，从而大大减少了对递增式标准数据集合中的无匹配项的重复核对工作，最大限度的改善数据质量。