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本文提出了一种非参数化功能磁共振数据噪声分析方法，该方法根据噪声时域特性将其分为结构性噪声和非结构性噪声两类，它们对统计检验功效造成的影响在文中分别进行了讨论．使用正则相关分析提取数据中的结构性信号，利用基于降阶自回归模型的surrogate检验从结构性信号中确定出神经响应信号；利用随机化方法在保持非结构性噪声能量不变的情况下消除它们时域中的自相关性，使得非结构性噪声谱低频部分的能量下降，利用神经响应信号和经过随机化处理后的非结构性信号重构数据，重构数据基本满足了多种统计推断方法中自噪声的假设，构造了2种