【摘 要】
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最大频繁序列挖掘是数据挖掘的重要内容之一。在深入分析频繁序列特点以及已有序列挖掘算法的基础上，提出一种新的最大序列挖掘算法Huffman-MaXseq.与传统的“候选最大频繁序
【机 构】
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青海师范大学计算机系,东南大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（90412014）
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最大频繁序列挖掘是数据挖掘的重要内容之一。在深入分析频繁序列特点以及已有序列挖掘算法的基础上，提出一种新的最大序列挖掘算法Huffman-MaXseq.与传统的“候选最大频繁序列集生成——测试”思路不同，该算法采用“边生成候选序列边测试”的思想，从而有效地减少了候选序列的生成。该算法基于构造哈夫曼树（最优树）的方法，对每个序列赋予权值，按权值的大小选取序列，连接生成新的候选频繁序列，再产生最大频繁序列。
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