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本文在神经网络系统辨识和遗传算法寻优理论研究的基础上，以双容水箱水位控制系统为实际对象，模拟实际生产过程中不同工况下，对象特性发生变化时PID控制器的参数寻优过程，提出了对不同工况分别建立模型，优化参数的控制思想，具有广泛的工业应用背景。本文采用智能控制技术优化PID参数，利用神经网络进行系统辨识，建立对象模型；在此模型基础上，运用遗传算法寻优PID控制参数，达到最优控制效果。