【摘 要】
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关键点检测是三维人脸识别过程中非常重要的一步,为了提高关键点检测的准确度,提出了一种多特征相结合的三维人脸关键点检测方法。首先对训练集中的三维人脸手工标记关键点,
【机 构】
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陕西能源职业技术学院资源与测绘工程学院,西安建筑科技大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61403298);陕西省自然科学基金(No.2015JM1024)~~
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关键点检测是三维人脸识别过程中非常重要的一步,为了提高关键点检测的准确度,提出了一种多特征相结合的三维人脸关键点检测方法。首先对训练集中的三维人脸手工标记关键点,计算三维人脸上每一点的不同特征值,得到每类关键点关于每个特征的均值和方差,其次对关键点和非关键点上的特征进行线性判别分析,得到与每个关键点相关的分值加权向量,将前面得到的均值,方差以及分值加权向量作为线下训练的结果输出。最后对于一个输入模型,结合线下训练的结果得到每个关键点的候选点,利用这些候选点构建人脸结构模型。再根据绝对距离约束,相对位置约束
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