【摘 要】
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大气细粒子和臭氧是影响我国城市空气质量的主要污染物质,其浓度的大小不仅与污染源的排放量有关,气象条件也是影响其浓度分布特征的重要因素.要评估污染物减排措施的效果,有必要将气象条件的影响剥离出来,仅评估排放量的降低对污染物浓度长期变化趋势的影响.本文使用KZ（Kolmogorov-Zurbenko）滤波方法对河北省石家庄、保定、张家口三市2013—2017年PM2.5和O3逐日浓度时间序列进行分解,
【基金项目】
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国家重点研发计划青年项目（No.2016YFC0201700）； 天津市自然科学基金（No.17JCYBJC42900）； 天津师范大学引进人才基金项目（No.5RL152）；
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大气细粒子和臭氧是影响我国城市空气质量的主要污染物质,其浓度的大小不仅与污染源的排放量有关,气象条件也是影响其浓度分布特征的重要因素.要评估污染物减排措施的效果,有必要将气象条件的影响剥离出来,仅评估排放量的降低对污染物浓度长期变化趋势的影响.本文使用KZ（Kolmogorov-Zurbenko）滤波方法对河北省石家庄、保定、张家口三市2013—2017年PM2.5和O3逐日浓度时间序列进行分解,并使用同期地面气象观测数据对各时间序列进行逐步回归分析,将经过KZ滤波后的长期序列与经逐步回归后的结果的差值再次进行滤波处理,得到去除气象影响的污染物浓度长期变化趋势,该浓度仅与污染物的排放量有关.结果表明,因污染源排放的影响,河北省三市大气PM2.5浓度在研究年内除在2017年初略有上升以外,其余季节均呈下降趋势.河北省三市大气O3浓度在研究年内均有波动上升趋势.气象条件对PM2.5浓度长期变化趋势的影响大于O3.
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