【摘 要】
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采用BP神经网络模型建立预测芳烃油加氢过程中稠环芳烃(PAHs)脱除率的方法。通过单因素实验方法,分别考察反应时间(2～10h)、温度(240～320℃)、压力(5～9MPa)对PAHs脱除率的影响。
【机 构】
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常州大学江苏省精细石油化工重点实验室
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采用BP神经网络模型建立预测芳烃油加氢过程中稠环芳烃(PAHs)脱除率的方法。通过单因素实验方法,分别考察反应时间(2～10h)、温度(240～320℃)、压力(5～9MPa)对PAHs脱除率的影响。针对单因素实验各因素水平之间存在的漏点,将神经网络与单因素实验相结合,以MATLAB软件建立网络进行训练并预测漏点,用实验数据进行验证,确定芳烃油加氢的最佳条件为7h,279℃,9 MPa,此条件下PAHs脱除率达到47.89%。在此工艺条件基础上,进一步研究剂油比、添加溶剂对PAHs脱除率的影响。结果表明,最佳剂油比为0.3,PAHs脱除率为51.02%;添加甲苯溶剂时PAHs脱除率达到54.29%。
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