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摘要：手机音乐软件使用频繁，其中下载次数前三甲分别为天天动听、酷狗音乐以及酷我音乐。本文通过层次分析法，建立模型，从软件的人机界面、耗电情况、歌曲更新速度以及广告植入四个方面对天天动听、酷狗音乐以及酷我音乐的具体数据进行质量分析，最后总结这三种音乐APP的质量优势与缺陷，并提出改进意见。
关键词：层次分析法；音乐APP；质量分析
1.引言
随着智能手机的普及，各种手机软件发展迅速，其中音乐软件当属使用最广泛的软件之一。音乐APP已经成为每一款智能手机的必备软件之一，通过手机音乐播放器下载排行榜可以看出，下载次数前三甲分别为天天动听、酷狗音乐以及酷我音乐。那么究竟哪一款音乐APP质量更好呢？哪些还有所欠缺？对此，本文利用层次分析法，通过对音乐APP用户统计数据和访问，从人际界面、耗电情况、歌曲更新速度以及广告植入四个方面对三种音乐软件进行质量分析，并总结这三种音乐APP的质量优势和缺陷，提出改进意见，对软件提高具有指导性的意义。
2.层次分析法
2.1层次分析法简介
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。它是一种定性和定量相结合的多属性决策分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。层次分析法有其深刻的数学原理，但它更是一种决策思维方式，体现了在思维过程中的分解、判断、综合的基本特征。
2.2层次分析法的基本步骤
2.2.1建立层次结构模型
最简单的层次结构可分为3级：第1级是目标层，该级是系统要达到的目标；第2级是准则层，该级列出衡量达到目标的各项准则；第3级是方案层，该级排列了各种可能采取的方案或措施。
2.2.2构造两两比较判断矩阵
从层次结构模型的第2层开始，对于从属于（或影响）上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和Saaty标度构造判断矩阵，直到最下层。
2.2.3求各要素相对于上层某要素（准则等）的归一化相对重要度向量。
2.2.4一致性检验
计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的两两比较判断矩阵。
3.模型的假设与说明
3.1资料整理
通过对周围同学的访问、自己对三款软件分别使用后的感受以及网友们的评价和测评，整理得到这三款音乐软件APP的各种功能概况，对之后的两两判断具有参考价值。其中耗电情况是根据实测情况，同一部手机，听歌10分钟，并且音量设置为0测得的数据。如下：
在人机界面方面，酷狗音乐呈现矩阵型，菜单划分不明显，初次操作有困难；而天天音乐，界面分为“我的”、“推荐”、“排行”、“分类”，四大模块，默认界面为“我的”，符合大多数用户的要求，很容易操作；酷我音乐界面也分成了四个模块，但是默认界面为推荐界面，虽然易操作，但大多数用户更习惯进入“我的”音乐。
在耗电情况方面，酷狗音乐10分钟本地音乐消耗电量887uAh，10分钟在线音乐消耗电量2372uAh；天天动听进行10分钟的本地音乐播放将会消耗927μAh即0.927mAh电量；酷我音樂10分钟的本地音乐播放将会消耗1880μAh即1.88mAh电量，10分钟在线音乐播放将消耗3017μAh即3.017mAh电量。
在歌曲更新速度方面，三者均是每日更新。
在广告植入方面，酷狗存在酷狗手游广告；天天动听不存在明显广告，酷我广告较多。
3.2模型假设
判断一款音乐软件的质量好坏，有很多评判准则，在该论文中，以四种作为评判准则，虽然较片面，但反应了大多数用户的需求，即人机界面——用户对软件的第一感觉，是决定用户是否接受软件的关键因素；耗电情况——一款高质量的软件，耗电量越低越好；歌曲更新速度——满足用户第一需求的重要条件，是软件质量最核心的内容；广告植入。
根据以上分析，可以将模型建立为：
目标层（G）：判断音乐软件质量好坏
准则层（C）：1.人机界面；2.耗电情况；3.歌曲更新速度；4.广告植入
方案层（P）：1.酷狗音乐质量高；2.天天动听质量高；3.酷我音乐质量高
3.3模型求解
3.3.1建立判断矩阵及权重计算
根据两两判断矩阵的生成方法和结构形式，获得了该评价体系的各个层次的两两比较判断矩阵，分别如表3——表7。其中Wi为分量权值，Wi0为归一后的权重。
3.3.2一致性检验
1.利用公式λmax=∑ni=1（AW）inWi计算矩阵的最大特征根。式中（AW）i表示向量AW的第i个分量。
2.计算一致性指标，CI=λmax-nn-1若CI<=0.01，则一致性检验通过。
3.3.3层次总排序
在计算了各级要素相对于上一级要素的相对重要性以后，即可从最上级开始，自上而下地求出各级上各要素关于系统总体的综合重要度。
通过比较W值，可以看出P3最有利，即酷我音乐质量最好。其次为天天动听，质量最差的为酷狗音乐。
4.结论
本文利用层次分析法对三款音乐APP软件的质量进行分析，从表3可以得到，在选择音乐软件时，歌曲更新速度是最重要的质量指标，其在四者中的权重占了0.605；而耗电量成为用户选择时比较容易忽略的因素。但这并不代表所有情况，比如经常外出的用户更加倾向于选择耗电量小的音乐APP。
该分析过程，不仅是对三种音乐软件的质量好坏进行了评比，更有意义的是在选择一款适合自己的音乐软件时，如何来判断各种指标的权重。同时，从评比的过程中，可以看出，各个软件的不足与优势，通过对比，更容易促进软件的改进。比如，酷我音乐广告植入成为影响其质量的重要因素。因此，要想提高软件质量，要从上表中发现权重最低点，着重进行改进。（作者单位：南京农业大学）
关键词：层次分析法；音乐APP；质量分析
1.引言
随着智能手机的普及，各种手机软件发展迅速，其中音乐软件当属使用最广泛的软件之一。音乐APP已经成为每一款智能手机的必备软件之一，通过手机音乐播放器下载排行榜可以看出，下载次数前三甲分别为天天动听、酷狗音乐以及酷我音乐。那么究竟哪一款音乐APP质量更好呢？哪些还有所欠缺？对此，本文利用层次分析法，通过对音乐APP用户统计数据和访问，从人际界面、耗电情况、歌曲更新速度以及广告植入四个方面对三种音乐软件进行质量分析，并总结这三种音乐APP的质量优势和缺陷，提出改进意见，对软件提高具有指导性的意义。
2.层次分析法
2.1层次分析法简介
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。它是一种定性和定量相结合的多属性决策分析方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。层次分析法有其深刻的数学原理，但它更是一种决策思维方式，体现了在思维过程中的分解、判断、综合的基本特征。
2.2层次分析法的基本步骤
2.2.1建立层次结构模型
最简单的层次结构可分为3级：第1级是目标层，该级是系统要达到的目标；第2级是准则层，该级列出衡量达到目标的各项准则；第3级是方案层，该级排列了各种可能采取的方案或措施。
2.2.2构造两两比较判断矩阵
从层次结构模型的第2层开始，对于从属于（或影响）上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和Saaty标度构造判断矩阵，直到最下层。
2.2.3求各要素相对于上层某要素（准则等）的归一化相对重要度向量。
2.2.4一致性检验
计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的两两比较判断矩阵。
3.模型的假设与说明
3.1资料整理
通过对周围同学的访问、自己对三款软件分别使用后的感受以及网友们的评价和测评，整理得到这三款音乐软件APP的各种功能概况，对之后的两两判断具有参考价值。其中耗电情况是根据实测情况，同一部手机，听歌10分钟，并且音量设置为0测得的数据。如下：
在人机界面方面，酷狗音乐呈现矩阵型，菜单划分不明显，初次操作有困难；而天天音乐，界面分为“我的”、“推荐”、“排行”、“分类”，四大模块，默认界面为“我的”，符合大多数用户的要求，很容易操作；酷我音乐界面也分成了四个模块，但是默认界面为推荐界面，虽然易操作，但大多数用户更习惯进入“我的”音乐。
在耗电情况方面，酷狗音乐10分钟本地音乐消耗电量887uAh，10分钟在线音乐消耗电量2372uAh；天天动听进行10分钟的本地音乐播放将会消耗927μAh即0.927mAh电量；酷我音樂10分钟的本地音乐播放将会消耗1880μAh即1.88mAh电量，10分钟在线音乐播放将消耗3017μAh即3.017mAh电量。
在歌曲更新速度方面，三者均是每日更新。
在广告植入方面，酷狗存在酷狗手游广告；天天动听不存在明显广告，酷我广告较多。
3.2模型假设
判断一款音乐软件的质量好坏，有很多评判准则，在该论文中，以四种作为评判准则，虽然较片面，但反应了大多数用户的需求，即人机界面——用户对软件的第一感觉，是决定用户是否接受软件的关键因素；耗电情况——一款高质量的软件，耗电量越低越好；歌曲更新速度——满足用户第一需求的重要条件，是软件质量最核心的内容；广告植入。
根据以上分析，可以将模型建立为：
目标层（G）：判断音乐软件质量好坏
准则层（C）：1.人机界面；2.耗电情况；3.歌曲更新速度；4.广告植入
方案层（P）：1.酷狗音乐质量高；2.天天动听质量高；3.酷我音乐质量高
3.3模型求解
3.3.1建立判断矩阵及权重计算
根据两两判断矩阵的生成方法和结构形式，获得了该评价体系的各个层次的两两比较判断矩阵，分别如表3——表7。其中Wi为分量权值，Wi0为归一后的权重。
3.3.2一致性检验
1.利用公式λmax=∑ni=1（AW）inWi计算矩阵的最大特征根。式中（AW）i表示向量AW的第i个分量。
2.计算一致性指标，CI=λmax-nn-1若CI<=0.01，则一致性检验通过。
3.3.3层次总排序
在计算了各级要素相对于上一级要素的相对重要性以后，即可从最上级开始，自上而下地求出各级上各要素关于系统总体的综合重要度。
通过比较W值，可以看出P3最有利，即酷我音乐质量最好。其次为天天动听，质量最差的为酷狗音乐。
4.结论
本文利用层次分析法对三款音乐APP软件的质量进行分析，从表3可以得到，在选择音乐软件时，歌曲更新速度是最重要的质量指标，其在四者中的权重占了0.605；而耗电量成为用户选择时比较容易忽略的因素。但这并不代表所有情况，比如经常外出的用户更加倾向于选择耗电量小的音乐APP。
该分析过程，不仅是对三种音乐软件的质量好坏进行了评比，更有意义的是在选择一款适合自己的音乐软件时，如何来判断各种指标的权重。同时，从评比的过程中，可以看出，各个软件的不足与优势，通过对比，更容易促进软件的改进。比如，酷我音乐广告植入成为影响其质量的重要因素。因此，要想提高软件质量，要从上表中发现权重最低点，着重进行改进。（作者单位：南京农业大学）