【摘 要】
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肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型(Ground glass opacity,GGO)肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,佛山科学技术学院自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61305038,61273249);广东省自然科学基金(S2012010009886,S2011010005811);海洋公益性行业科研专项经费资助项目(201505002);广东省科技计划项目资助(2017B020210002);华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目(2015ZZ028);自主系统与网络控制教育部重点实验室资助~~
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肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型(Ground glass opacity,GGO)肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰度不均匀等造成分割准确率低问题,本文提出了一种基于稀疏表示和随机游走模型的分割算法.首先,利用测地距离和局部搜索策略,自动地选取了种子点.其次,联合8-邻域和稀疏表示的K-最近邻算法建立了新的图,避免了噪声的干扰.结合灰度、纹理、空间距离和稀疏系数构建了新的加权矩阵.最后,将标签限制项引入到随机游走的能量函数中.该算法分割准确性较高,鲁棒性较强.
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