【摘 要】
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专利分析是技术预测的重要手段,考虑市场影响、操作性强的专利技术预测方法可以为特定领域研究人员提供准确、有用的技术参考和决策支持,也可以为专利预测提供新的思路和建议
【基金项目】
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2019年中国石油大学(北京)研究生质量与创新工程重点项目“一流大学建设高校专利布局与一流学科匹配度研究分析”(yjs2019022)
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专利分析是技术预测的重要手段,考虑市场影响、操作性强的专利技术预测方法可以为特定领域研究人员提供准确、有用的技术参考和决策支持,也可以为专利预测提供新的思路和建议。文中形成了考虑市场影响、基于专利质量的专利技术预测评价指标体系,构建了基于组合赋权TOPSIS方法的专利预测评价模型,同时根据技术成熟度S曲线判断技术生命周期,采用文本聚类方法分阶段获取技术领域的技术集群,并以实际案例进行了TOPSIS专利评价技术的预测应用。结果表明:基于组合赋权TOPSIS的专利评价模型较为客观有效,基于专利成熟度判断和专利
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