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具有自适应参数的粗糙k-means聚类算法
具有自适应参数的粗糙k-means聚类算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pocohao
【摘 要】
:
粗糙聚类是不确定聚类算法中一种有效的聚类算法,这里通过分析粗糙k-means算法,指出了其中3个参数w1,wu和ε设置时存在的缺点,提出了一种自适应粗糙k-means聚类算法,该算法能进一
【作 者】
:
周涛
【机 构】
:
宁夏医科大学理学院,陕西理工学院数学系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2010年26期
【关键词】
:
粗糙集
K-MEANS聚类算法
自适应
rough set
k-means clustering algorithm
adaptive
【基金项目】
:
国家自然科学基金(No.60472072),陕西省教育厅科研项目(No.08JK241).
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粗糙聚类是不确定聚类算法中一种有效的聚类算法,这里通过分析粗糙k-means算法,指出了其中3个参数w1,wu和ε设置时存在的缺点,提出了一种自适应粗糙k-means聚类算法,该算法能进一步优化粗糙k-means的聚类效果,降低对“噪声”的敏感程度,最后通过实验验证了算法的有效性。
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