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本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.
具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性
【摘 要】
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本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对
【机 构】
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四川大学数学学院,成都,610064
【出 处】
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四川大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2016年4期
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