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在船舶火灾检测报警领域,引入发展迅速的深度学习技术。在CNN的理念下,自主设计搭建轻量化的卷积神经网络,并在自行设计建立的数据集上进行迭代训练。将训练好的模型做定点量化处理,在控制精度损失的前提下,压缩模型大小,提高推理速度,得到一个较适合实际使用的深度学习网络模型。
基于深度学习的船舶火灾报警技术
【摘 要】
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在船舶火灾检测报警领域,引入发展迅速的深度学习技术。在CNN的理念下,自主设计搭建轻量化的卷积神经网络,并在自行设计建立的数据集上进行迭代训练。将训练好的模型做定点量化处理,在控制精度损失的前提下,压缩模型大小,提高推理速度,得到一个较适合实际使用的深度学习网络模型。
【机 构】
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大连海事大学
【出 处】
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船舶物资与市场
【发表日期】
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2021年01期
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