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种群自适应调整的克隆多峰函数优化
种群自适应调整的克隆多峰函数优化
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lionfirst
【摘 要】
:
为了尽可能求得多峰函数的最优解,提出了一种种群规模自适应调整的克隆算法。实现了种群规模根据进化过程自适应的变化,平衡了种群规模对算法效率的影响。此外,结合多峰函数优化
【作 者】
:
裴芳
张洁
唐俊
【机 构】
:
湖南机电职业技术学院信息工程系,华中科技大学计算机科学系,同济大学软件学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2013年11期
【关键词】
:
克隆优化
多峰函数
种群规模
局部搜索
clone optimization multi-model function population size loca
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为了尽可能求得多峰函数的最优解,提出了一种种群规模自适应调整的克隆算法。实现了种群规模根据进化过程自适应的变化,平衡了种群规模对算法效率的影响。此外,结合多峰函数优化的特点,为了增强算法搜索最优解的能力,采用Larmack学习策略作为局部搜索机制。实验结果表明,该算法求解效果较好。
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