【摘 要】
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图像质量评价的研究已成为图像信息工程的基础技术之一。由于图像的最终接受者是人 ,所以评价图像质量的关键在于其是否符合人类视觉系统特性。为了建立一种新的符合人眼视觉
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图像质量评价的研究已成为图像信息工程的基础技术之一。由于图像的最终接受者是人 ,所以评价图像质量的关键在于其是否符合人类视觉系统特性。为了建立一种新的符合人眼视觉特性的图像质量评价方法 ,利用小波变换与人类视觉系统的多通道特性相匹配的特点 ,结合对比敏感度函数的带通特性 ,同时考虑计算的复杂性 ,给出了一种与人对图像质量评价保持良好一致的图像质量评价算法。实验结果表明 ,其评价结果与主观评价方法平均评价分数的相关系数达 0 .95 ,而对应的客观评价方法峰值信噪比与平均评价分数的相关系数为 0 .81。
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