【摘 要】
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压缩感知技术可以打破传统奈奎斯特采样定理的限制,利用优化算法对欠采数据进行重建,并获得高质量的结果,因此在核磁共振领域得到了广泛的关注.但是当核磁共振谱的谱峰很宽时
【机 构】
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华东师范大学物理系、上海市磁共振重点实验室
【基金项目】
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上海市科委资助项目（08DZ1900700）
论文部分内容阅读
压缩感知技术可以打破传统奈奎斯特采样定理的限制,利用优化算法对欠采数据进行重建,并获得高质量的结果,因此在核磁共振领域得到了广泛的关注.但是当核磁共振谱的谱峰很宽时,基于共轭梯度方法的压缩感知重建却难以得到令人满意的谱图.因此,该文采用凸优化非线性重建算法,使用基于谱图域软阈值的压缩感知算法重建固体二维宽谱（1H双量子-单量子谱或MQMAS谱）,有效地解决了宽峰在重建时变弱的问题.
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