基于决策树的高光谱数据特征选择及其对分类结果的影响分析

来源 :遥感学报 | 被引量 : 64次 | 上传用户：WUST_SXC

【摘要】

：

本文利用OM IS高光谱数据,研究了决策树算法(Dec ision Tree,DT)特征选择的特点以及特征选择对决策树分类结果的影响。设计了三种特征选择方法:SEP,MDLM和RELIEF,将它们与DT特征选择的结果以及特征选择后的分类精度(考虑了三种分类器:最大似然法、后向传播神经网络、最邻近法)进行对比,并分析了这三种特征选择方法对决策树结构和分类精度的影响。结果显示,DT是一种比较好的特征选

【作者】

：

王圆圆李京

【机构】

：

北京师范大学资源学院资源技术与工程研究所

【出处】

：

遥感学报

【发表日期】

：

2007年01期

【关键词】

：

决策树高光谱特征选择 decision tree feature selection hyperspectral data

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