股票收益风险模型改正及实证分析

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  摘要:资本资产定价模型是现代金融理论的基本内容之一,但CAPM的实证分析结果不理想。本文从两种不同的角度对传统的CAPM模型进行了改进:一,在传统的CAPM模型中引入系统偏度、系统峰度等高阶矩,建立了高阶矩CAPM模型;二,为了描述Beta系数的变化,本文构造了MGARCH(1,1)模型,建立了条件CAPM模型。实证结果表明:高阶矩CAPM模型优于传统CAPM模型,条件CAPM模型的精度较高阶矩CAPM模型又有所提高。
  关键词:CAPM模型;系统偏度;系统峰度;条件CAPM模型;MGARCH模型;时变β系数
  中图分类号:F830.9 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2015)023-000-02
  一、引言
  60年代中期出现的资本资产定价模型(CAPM)是第一个关于金融资产定价的均衡模型,同时也是第一个可进行计量检验的金融资产定价模型,它导致了金融理论的一场革命,具有重大的历史意义。CAPM的中心特点是:只有系统风险才在股票定价中起作用,股票的收益与股票系统风险的量度β成正比。国内外学者对CAPM模型作过大量的研究。目前,普遍认为该模型基本符合市场的实际,但仍发现了一些与市场不符的证据。本文试图对传统的CAPM模型加以改进。
  本文通过对传统CAPM模型精度不高原因的分析,从两方面对传统CAPM模型进行了改进。1.在传统的CAPM模型中引入系统偏度、系统峰度等高阶矩,发展和推广CAPM模型,使之成为一个包含有较高阶矩的更一般化的模型。2.考虑β系数的时变性。用多元GARCH模型进行时间序列分析。把传统的CAPM模型发展成时变CAPM模型。
  二、高阶矩CAPM模型的建立
  把偏度和峰度考虑在价格的影响因素内,对传统的CAPM模型加以推广和完善,就可以得到含有高阶矩的CAPM模型。
  三阶矩CAPM和二阶矩CAPM模型可类似得到。
  三、条件CAPM模型的建立
  这里我们采用的是对角BEKK型的模型,它的优点在于参数个数少,并且能够保证正定性。这一模型最初是由Robert F. Engle和Kenneth F. Kroner在1993年提出的。
  四、实证分析
  我们用上证180指数作为参考市场,选用上海家化600315、华域汽车600741、北京城建600266、上港集团600018、浙能电力600023、保利地产600048、同方股份600100、中体产业600158、复星医药600196、中信证券600030等10种股票2014-6-1~2015-07-1的日收益率数据做实证分析,无风险利率取一年期存款利率3.0%。
  表1~表3给出了传统CAPM模型、四阶矩CAPM模型和条件CAPM模型的分析计算结果。从表中可以看出,在高阶矩的引入中,随着阶数的增加,修正R2系数有所提高,在一些股票中,它有显著提高。条件CAPM模型的修正R2系数比高阶矩CAPM模型又有所提高。
  五、结论
  本文提出了对传统CAPM的两种改进模型:高阶矩CAPM模型和条件CAPM模型。实证结果表明:高阶矩CAPM模型优于传统CAPM模型,条件CAPM模型的精度较高阶矩CAPM模型又有所提高。
  参考文献:
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  作者简介:苏俊娟(1963-),女,河北任丘人,经济师,现供职于中国建设银行宁夏区分行总审计室。
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