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在研究HHT （Hilbert-Huang Transform）理论中经验模态分解方法（EMD）和希尔伯特变换（Hilbert-Huang Transform）方法的基础上，根据IMF信号的时频序列特性，利用聚类算法得到每个时频序列的中心频率和干扰频率，并将与干扰频率对应时刻的IMF时域信号进行分类组合，从而消除IMF信号中的频率混叠问题，实现对信号的自适应滤波。利用所设计方法对实测信号进行自适应滤波分析并与传统数字滤波器滤波数据对比，结果表明提出的方法正确有效。