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一、问题提出
研发投资是企业为了获取长期的竞争能力而进行的一种投资。该项投资具有较高的风险。研发行为具有以下特征。其一，研发投资的50%以上为工程技术人员的薪酬支出。而企业的研发形成的知识积累也蕴含于工程技术人员的身上，因此，研发人员的流动就带来了企业研发投资的损耗（Hall，2002）。其二，研发投资本身具有较高的外部性，一个企业研发的产品无法完全排斥其他企业使用该项技术（Arrow，1962）。其三，研发投资存在一种加速陷阱的现象，即随着研发投资的加大，研发投资带给企业的盈利却是不断减少的（Brown，1999）。基于研发投资的以上特征，我们认为，企业的研发投资不是投的越多越好，理论上应该存在一个最优的金额。本文主要采用线性规划等数理证明方法探讨了最优研发投资规模的确定及最佳研发政策的问题。
二、模型构建及推导
企业的研发存量并不会直接影响企业的生产函数，但研发存量会直接影响未来期间盈利的变化。模型将研发存量作为未来创新的潜力。当企业研发活动成功的时候，企业将在下期实现盈利的大幅提升，每期研发存量的一部分都会陈腐化，以反映终结及放弃的研发项目，模型嵌入了创新过程的风险，即如果研发活动失败，将给企业带来亏损。
参考文献：
［1］克里斯托弗·弗里德里克·冯·布朗：《创新之战》（中译本），机械工业出版社1999年版。
［2］Arrow, K., Economic Welfare and the Allocation of Resources for Invention, in The Rate and Direction of Inventive Activity, ed. by R. R. Nelson. Princeton, NJ: Princeton University Press,1962,609-625.
（编辑 杜昌）
研发投资是企业为了获取长期的竞争能力而进行的一种投资。该项投资具有较高的风险。研发行为具有以下特征。其一，研发投资的50%以上为工程技术人员的薪酬支出。而企业的研发形成的知识积累也蕴含于工程技术人员的身上，因此，研发人员的流动就带来了企业研发投资的损耗（Hall，2002）。其二，研发投资本身具有较高的外部性，一个企业研发的产品无法完全排斥其他企业使用该项技术（Arrow，1962）。其三，研发投资存在一种加速陷阱的现象，即随着研发投资的加大，研发投资带给企业的盈利却是不断减少的（Brown，1999）。基于研发投资的以上特征，我们认为，企业的研发投资不是投的越多越好，理论上应该存在一个最优的金额。本文主要采用线性规划等数理证明方法探讨了最优研发投资规模的确定及最佳研发政策的问题。
二、模型构建及推导
企业的研发存量并不会直接影响企业的生产函数，但研发存量会直接影响未来期间盈利的变化。模型将研发存量作为未来创新的潜力。当企业研发活动成功的时候，企业将在下期实现盈利的大幅提升，每期研发存量的一部分都会陈腐化，以反映终结及放弃的研发项目，模型嵌入了创新过程的风险，即如果研发活动失败，将给企业带来亏损。
参考文献：
［1］克里斯托弗·弗里德里克·冯·布朗：《创新之战》（中译本），机械工业出版社1999年版。
［2］Arrow, K., Economic Welfare and the Allocation of Resources for Invention, in The Rate and Direction of Inventive Activity, ed. by R. R. Nelson. Princeton, NJ: Princeton University Press,1962,609-625.
（编辑 杜昌）