【摘 要】
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孤立点挖掘是数据挖掘的重要研究方向之一,其目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象.传统孤立点挖掘算法通常基于项集属性,不适用于多目标决策和综合评价.该文提出
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孤立点挖掘是数据挖掘的重要研究方向之一,其目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象.传统孤立点挖掘算法通常基于项集属性,不适用于多目标决策和综合评价.该文提出一种基于灰色关联分析的孤立点检测算法OMGRA,通过总评价判断数挖掘孤立点集,避免人工确定阈值.实例分析表明,该算法能有效检测数据集中的孤立点,挖掘出的孤立点符合实际情况.
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