【摘 要】
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为了改善交叉口运行现状,该文构建了以车辆延误和停车次数作为优化目标的交叉口信号优化模型并对优化算法进行了研究.基于Webster算法的局限性,引入人工鱼群算法来改进目标配时方案,并分析了人工鱼群算法的实现函数,同时结合混沌理论与反馈理论对算法进行了改进来提高全局优化能力.最后针对案例交叉口,使用JAVA语言设计算法程序,对优化模型进行求解,并使用VISSIM对其进行仿真实验,结果对比显示,优化后总延误降低27.78％,总停车次数降低20.19％.实验结果表明,使用该方法可优化交叉口现状,提高交通运行效率.
【机 构】
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南京理工大学 自动化学院,江苏 南京210094
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为了改善交叉口运行现状,该文构建了以车辆延误和停车次数作为优化目标的交叉口信号优化模型并对优化算法进行了研究.基于Webster算法的局限性,引入人工鱼群算法来改进目标配时方案,并分析了人工鱼群算法的实现函数,同时结合混沌理论与反馈理论对算法进行了改进来提高全局优化能力.最后针对案例交叉口,使用JAVA语言设计算法程序,对优化模型进行求解,并使用VISSIM对其进行仿真实验,结果对比显示,优化后总延误降低27.78％,总停车次数降低20.19％.实验结果表明,使用该方法可优化交叉口现状,提高交通运行效率.
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