【摘 要】
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为了在不需人工标记的多媒体数据集上进行跨媒体检索,避免不同媒体之间的语义提取与关联时具有的局限性等问题,首先提出了一种基于相关性分析的音频与图像间的关系数据集的收
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为了在不需人工标记的多媒体数据集上进行跨媒体检索,避免不同媒体之间的语义提取与关联时具有的局限性等问题,首先提出了一种基于相关性分析的音频与图像间的关系数据集的收集机制,然后提出了一种基于对数搜索思想的聚类方法用于跨媒体检索模型的训练,最后提出了一种基于关联性分析的跨媒体检索方法。实验结果表明,所提方案的音频检索图像的第一结果的平均相关度为82.92%,而图像检索音频的第一结果的平均相关度为61.25%,能够较好地解决当前环境下的图像、音频之间的跨媒体搜索需求。
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