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独立成分分析 (ICA)是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术。ICA近年已在生物医学和雷达等领域的信号分离中展示了很好的应用前景。我们比较系统地介绍了 ICA的基本原理、主要算法、应用和将来 ICA研究的发展方向 ,旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作
独立成分分析及其应用的研究进展
【摘 要】
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独立成分分析 (ICA)是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术。ICA近年已在生物医学和雷达等领域的信号分离中展示了很好的应用前景。我们比较系统地介绍了 ICA的
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院 成都610054;
【出 处】
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生物医学工程学杂志
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金(3 0 2 0 0 0 5 9);教育部优秀青年教师基金;教育部科学技术研究重点项目;四川省杰出青年学科带头人培养基金;电子科技大学青年科技基金 (YF0 2 110 3 )资助项目
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