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采用基于机理分析获得的状态空间模型和非线性系统的自适应推广的Kalman滤波算法实现了对铝电解槽Al_2O_3浓度的直接估计。用虚拟噪声补偿了简化模型包含的时变误差和过程中的时变噪声。用实测数据证明了模型与算法的有效性。
点式下料铝电解槽氧化铝浓度新型估计模型
【摘 要】
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采用基于机理分析获得的状态空间模型和非线性系统的自适应推广的Kalman滤波算法实现了对铝电解槽Al_2O_3浓度的直接估计。用虚拟噪声补偿了简化模型包含的时变误差和过程中
【出 处】
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中国有色金属学报
【发表日期】
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1993年2期
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