【摘 要】
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特征提取是模式分类及识别的重要组成部分.结合局部熵描述图像局部性质的特性,本文提出一种基于多窗二值局部熵的特征提取算法.通过几何矩的规范性变化,使得由多窗局部熵提取
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特征提取是模式分类及识别的重要组成部分.结合局部熵描述图像局部性质的特性,本文提出一种基于多窗二值局部熵的特征提取算法.通过几何矩的规范性变化,使得由多窗局部熵提取出的特征量同时具备了平移及比例不变性,并引入圆形局部窗使得特征量具备旋转不变性.利用最近邻法对标准飞机模式库中的12种飞机及真实红外目标的分类识别实验结果表明,这种方法提取的特征量具有计算简单且对噪声影响不敏感的特性,其性能优于矩不变量及Zernike矩.
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