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用户每天要花大量时间去整理邮件 ,删除不感兴趣的邮件。因而实现基于用户个性化的电子邮件自动过滤有重要的意义。该文设计了一个基于内容的电子邮件过滤系统 ,它采用了统计学习和规则学习相结合 ,并充分利用了类属领域知识 ,自适应地学习用户的在邮件处理方面的个性偏好 ,实现中英文电子邮件的自动过滤