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一、引言
云南省以打造中国旅游强省为目标，着力推进旅游综合改革发展，加强旅游对外开放与合作，以进一步带动云南省各区域经济的快速增长。Shan和Wilson（20011）首次提出旅游业促进经济增长假说TLGH，即旅游业对经济的促进作用主要体现在刺激地方消费、创造就业机会等形式来实现。我国学者申堡嘉2、王云才3等发展了各种旅游乘数的理论模型。我国学者左冰4运用投入产出法对我国旅游产出乘数做了初步的定量估算。李江帆5将投入产出模型应用于广东省的旅游产业投入产出效应的研究。以上学者主要侧重于旅游对经济增长的促进作用的分析，而极少关于经济增长对旅游的带动刺激作用。本文选择云南省旅游业发展与区域经济增长关系进行研究就要从上述两个方面进行。
二、云南省旅游业空间分布情况与区域经济空间分布情况
云南地处我国西南边境，自改革开放开始，旅游业就成为其经济发展的重要支柱产业之一，旅游业的发展为云南经济增长做出突出贡献。本文用各州市旅游总收入作为衡量各地旅游业发展的指标，各州市人均GDP作为衡量经济增长的指标，将2015年云南省旅游业空间分布情况与2015年云南省区域经济发展空间分布情况进行比较，观察旅游业发展与区域经济增长的特征。
注：运用SPSS聚类分析，将旅游收入分为9类，将人均GDP分为5类。在图2.1中，1～3表示旅游低收入，4～6表示旅游中等收入，7～9表示旅游高收入。在图2.2中，1表示低人均GDP，2表示中偏低人均GDP，3表示中等人均GDP，4表示中偏高人均GDP，5表示高人均GDP。
由上图可知，旅游业总体上呈现滇中、滇西北的旅游总收入高于其他地区，西部高于东部、南部高于北部的分布特征。区域经济增长总体上呈现滇中地区的人均GDP高于其他地区、西部高于东部的分布特征。既属于旅游低收入又属于低人均GDP或中偏低人均GDP的州市有临沧、普洱、怒江；既属于旅游中等收入又属于中等人均GDP的州市有红河、西双班纳；既属于旅游高收入又属于高人均GDP或中偏高人均GDP的州市有昆明。本文将云南省分为六个区域，并对每个区域的旅游业与区域经济增长的关系进行实证研究。
三、云南省旅游業与区域经济发展关系的实证研究
（一）数据、指标及模型说明
本文采用VAR模型，把云南省分为6个区域，分别是滇中、滇西、滇东北、滇西北、滇东南、滇西南。把各区域旅游业总收入作为衡量旅游业发展的指标，人均GDP作为衡量云南省经济增长的指标，为保证指标数据的平稳性，分别取Ln X1、Ln X2、Ln X3、Ln X4、Ln X5、Ln X6、Ln Y1、Ln Y2、Ln Y3、Ln Y4、Ln Y5、 Ln Y6。
（二）建模与检验方法
P阶向量自回归模型VAR（P）的一般表示为：
Yt=A1Yt-1+A2Yt-1+...+ApYt-p+BXt+Ut t=1，2，...，T
其中：Yt是k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，T是样本个数。k*k维矩阵A1，···Ap和k*d维矩阵B是要被估计的系数矩阵。Ut是k维扰动项向量。
（三）Granger因果检验
滇中地区、滇东北地区、滇西南地区经济增长是旅游业增长的Granger原因，旅游业收入不是经济增长的Granger原因，说明滇中地区的经济增长对旅游收入起到了刺激和推动作用，但旅游业发展对于经济推动作用不足；滇西地区、滇东南地区经济增长与旅游业增长互不为Granger原因，说明滇西地区推动经济增长不是依靠旅游业；滇西北经济增长不是旅游业发展的Granger原因，但旅游收入是经济增长的Granger原因，说明滇西北地区旅游业较发达。
（四）VAR模型滞后期的选择及其稳定性检验
根据LR（似然比）检验、AIC信息准则、SC准则、HQ信息准则，选择最佳滞后期为1。建立VAR模型以后，采用AR根图（AR Roots Table/Graph）来进行检验模型的稳定性。检验得出所有的AR特征根倒數都位于单位圆内，可知我们所建立的VAR模型是稳定的。
（五）VAR模型的脉冲响应函数
从各区域旅游收入应对人均GDP的脉冲响应来说：滇中、滇东北、滇西南地区为一类，其经济增长在短期内对旅游业影响较大，中长期内经济增长对旅游业的带动刺激作用不明显。滇西、滇西北地区脉冲响应持续时间长，经济增长对旅游业的带动刺激作用明显。滇东南地区脉冲响应类似，其经济增长对旅游业发展的带动刺激作用在短期以及中期体现的比较明显，长期内其刺激作用不大。
从各区域人均GDP应对旅游收入的脉冲响应来说：滇中、滇东北、滇西南地区为一类。短时期内会带动该地区经济发展，中长期内旅游业不足以成为带动该地区经济发展的支柱性产业。滇西、滇西北地区脉冲响应类似。其旅游业发展对人均GDP的影响持续时间较长，该地区可以重点扶持旅游业。滇东南地区脉冲响应在短期内影响较明显，长期看旅游业不足以成为带动区域经济增长的支柱性产业。
四、结论
云南省旅游总收入不断增加，但其绝对差异和相对差异较大。总体上呈现出滇中、滇西北的旅游总收入高于其他地区， 西部高于东部、南部高于北部的分布特征，但地带间差异已逐渐降低。云南省旅游总收入的时空差异及其变动的影响因素较多，其经济发展水平作为影响各地区旅游业收入的重要因素，对云南省各地区旅游业的发展起到重要带动作用，同时各地区旅游业的发展也带动其区域经济的发展。云南省作为旅游大省，其区域经济发展与旅游业发展息息相关。
参考文献
[1]Shan J，Wilson K.Causality between trade and tourism：empirical evidence from China [J].Applied Economics Letters，2001，8（4）：279-283.
[2]申葆嘉.国外旅游研究进展[J].旅游学刊.1996，（3）：48-54.
[3]王云才.旅游消费对区域经济贡献的研究[J].地域研究与开发.1998，17（2）：86-87.
[4]左冰.中国旅游产出乘数级就业乘数的初步测算[J].云南财贸学报.2002，18（6）：30-34.
[5]李江帆.旅游业的产业关联和产业波及分析—以广东省为例[J].旅游学刊.2001，16（3）：19-25.
作者简介：曹雨霁（1993-），女，汉族，四川宜宾人，职务：学生，学历：硕士研究生，单位：云南财经大学，研究方向：区域经济学。
云南省以打造中国旅游强省为目标，着力推进旅游综合改革发展，加强旅游对外开放与合作，以进一步带动云南省各区域经济的快速增长。Shan和Wilson（20011）首次提出旅游业促进经济增长假说TLGH，即旅游业对经济的促进作用主要体现在刺激地方消费、创造就业机会等形式来实现。我国学者申堡嘉2、王云才3等发展了各种旅游乘数的理论模型。我国学者左冰4运用投入产出法对我国旅游产出乘数做了初步的定量估算。李江帆5将投入产出模型应用于广东省的旅游产业投入产出效应的研究。以上学者主要侧重于旅游对经济增长的促进作用的分析，而极少关于经济增长对旅游的带动刺激作用。本文选择云南省旅游业发展与区域经济增长关系进行研究就要从上述两个方面进行。
二、云南省旅游业空间分布情况与区域经济空间分布情况
云南地处我国西南边境，自改革开放开始，旅游业就成为其经济发展的重要支柱产业之一，旅游业的发展为云南经济增长做出突出贡献。本文用各州市旅游总收入作为衡量各地旅游业发展的指标，各州市人均GDP作为衡量经济增长的指标，将2015年云南省旅游业空间分布情况与2015年云南省区域经济发展空间分布情况进行比较，观察旅游业发展与区域经济增长的特征。
注：运用SPSS聚类分析，将旅游收入分为9类，将人均GDP分为5类。在图2.1中，1～3表示旅游低收入，4～6表示旅游中等收入，7～9表示旅游高收入。在图2.2中，1表示低人均GDP，2表示中偏低人均GDP，3表示中等人均GDP，4表示中偏高人均GDP，5表示高人均GDP。
由上图可知，旅游业总体上呈现滇中、滇西北的旅游总收入高于其他地区，西部高于东部、南部高于北部的分布特征。区域经济增长总体上呈现滇中地区的人均GDP高于其他地区、西部高于东部的分布特征。既属于旅游低收入又属于低人均GDP或中偏低人均GDP的州市有临沧、普洱、怒江；既属于旅游中等收入又属于中等人均GDP的州市有红河、西双班纳；既属于旅游高收入又属于高人均GDP或中偏高人均GDP的州市有昆明。本文将云南省分为六个区域，并对每个区域的旅游业与区域经济增长的关系进行实证研究。
三、云南省旅游業与区域经济发展关系的实证研究
（一）数据、指标及模型说明
本文采用VAR模型，把云南省分为6个区域，分别是滇中、滇西、滇东北、滇西北、滇东南、滇西南。把各区域旅游业总收入作为衡量旅游业发展的指标，人均GDP作为衡量云南省经济增长的指标，为保证指标数据的平稳性，分别取Ln X1、Ln X2、Ln X3、Ln X4、Ln X5、Ln X6、Ln Y1、Ln Y2、Ln Y3、Ln Y4、Ln Y5、 Ln Y6。
（二）建模与检验方法
P阶向量自回归模型VAR（P）的一般表示为：
Yt=A1Yt-1+A2Yt-1+...+ApYt-p+BXt+Ut t=1，2，...，T
其中：Yt是k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，T是样本个数。k*k维矩阵A1，···Ap和k*d维矩阵B是要被估计的系数矩阵。Ut是k维扰动项向量。
（三）Granger因果检验
滇中地区、滇东北地区、滇西南地区经济增长是旅游业增长的Granger原因，旅游业收入不是经济增长的Granger原因，说明滇中地区的经济增长对旅游收入起到了刺激和推动作用，但旅游业发展对于经济推动作用不足；滇西地区、滇东南地区经济增长与旅游业增长互不为Granger原因，说明滇西地区推动经济增长不是依靠旅游业；滇西北经济增长不是旅游业发展的Granger原因，但旅游收入是经济增长的Granger原因，说明滇西北地区旅游业较发达。
（四）VAR模型滞后期的选择及其稳定性检验
根据LR（似然比）检验、AIC信息准则、SC准则、HQ信息准则，选择最佳滞后期为1。建立VAR模型以后，采用AR根图（AR Roots Table/Graph）来进行检验模型的稳定性。检验得出所有的AR特征根倒數都位于单位圆内，可知我们所建立的VAR模型是稳定的。
（五）VAR模型的脉冲响应函数
从各区域旅游收入应对人均GDP的脉冲响应来说：滇中、滇东北、滇西南地区为一类，其经济增长在短期内对旅游业影响较大，中长期内经济增长对旅游业的带动刺激作用不明显。滇西、滇西北地区脉冲响应持续时间长，经济增长对旅游业的带动刺激作用明显。滇东南地区脉冲响应类似，其经济增长对旅游业发展的带动刺激作用在短期以及中期体现的比较明显，长期内其刺激作用不大。
从各区域人均GDP应对旅游收入的脉冲响应来说：滇中、滇东北、滇西南地区为一类。短时期内会带动该地区经济发展，中长期内旅游业不足以成为带动该地区经济发展的支柱性产业。滇西、滇西北地区脉冲响应类似。其旅游业发展对人均GDP的影响持续时间较长，该地区可以重点扶持旅游业。滇东南地区脉冲响应在短期内影响较明显，长期看旅游业不足以成为带动区域经济增长的支柱性产业。
四、结论
云南省旅游总收入不断增加，但其绝对差异和相对差异较大。总体上呈现出滇中、滇西北的旅游总收入高于其他地区， 西部高于东部、南部高于北部的分布特征，但地带间差异已逐渐降低。云南省旅游总收入的时空差异及其变动的影响因素较多，其经济发展水平作为影响各地区旅游业收入的重要因素，对云南省各地区旅游业的发展起到重要带动作用，同时各地区旅游业的发展也带动其区域经济的发展。云南省作为旅游大省，其区域经济发展与旅游业发展息息相关。
参考文献
[1]Shan J，Wilson K.Causality between trade and tourism：empirical evidence from China [J].Applied Economics Letters，2001，8（4）：279-283.
[2]申葆嘉.国外旅游研究进展[J].旅游学刊.1996，（3）：48-54.
[3]王云才.旅游消费对区域经济贡献的研究[J].地域研究与开发.1998，17（2）：86-87.
[4]左冰.中国旅游产出乘数级就业乘数的初步测算[J].云南财贸学报.2002，18（6）：30-34.
[5]李江帆.旅游业的产业关联和产业波及分析—以广东省为例[J].旅游学刊.2001，16（3）：19-25.
作者简介：曹雨霁（1993-），女，汉族，四川宜宾人，职务：学生，学历：硕士研究生，单位：云南财经大学，研究方向：区域经济学。