【摘 要】
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针对当前可制造性知识的挖掘模式分散孤立,以及可制造性知识的分类管理模糊混乱的问题,提出一种系统性的可制造性知识挖掘与管理策略模型。首先,基于数据挖掘的视角对可制造
【机 构】
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山东大学机械工程学院,山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室
【基金项目】
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十三五装备预研领域基金项目(61409230102),山东省自然科学基金项目(ZR2017MEE075)
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针对当前可制造性知识的挖掘模式分散孤立,以及可制造性知识的分类管理模糊混乱的问题,提出一种系统性的可制造性知识挖掘与管理策略模型。首先,基于数据挖掘的视角对可制造性数据间的关系进行了分析,并将数据分为六大类;其次,提出一种系统性的可制造性知识挖掘策略,旨在挖掘出可制造性数据之间的追踪性/追溯性关系和相似性/差异性关系,实现以“关系驱动”替代“目标驱动”的数据挖掘方式,避免重复的挖掘及资源的浪费;再次,选择合适的数据挖掘方法进行挖掘;最后,提出可制造性知识的多维度视图管理方法,以提高设计人员查找知识、应用知
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