【摘 要】
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本文对液压系统能耗辩识回归模型,进行了复共线性珍断,说明了该模型的自变量间含有严重的复共线性,致使古典最小二乘估计变坏。为此,采用岭回归这种有偏估计来克服复共线性,
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本文对液压系统能耗辩识回归模型,进行了复共线性珍断,说明了该模型的自变量间含有严重的复共线性,致使古典最小二乘估计变坏。为此,采用岭回归这种有偏估计来克服复共线性,并借助岭迹进行回归模型的自变量选择,优选液压系统能耗辩识回归模型,这种方法既能克服复共线性,又有利于认清各回归变量的作用及其相互关系,且所得模型优于逐步回归法所得模型,有普遍实用意义。
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