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根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计，然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法，对分布的可靠性进行评估。最后，利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证。结果表明，在无失效数据下，将非线性回归最小二乘法与Bayes方法相结合，可以很好地评估指数-威布尔分布的可靠性。
无失效数据下一种新分布的可靠性分析方法
【摘 要】
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根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计，然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法，对分布的可靠性进行评估。最后，利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证。结果表
【机 构】
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西北工业大学应用数学系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（70471057）、陕西省教育厅自然科学基金（03Jk065）项目资助
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