【摘 要】
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文章针对井下地磁空间分布特点及小样本数据,提出一种基于贡献因子后向传播(back propagation,BP)神经网络的井下地磁适配性评价方法;通过对井下地磁空间分布7个特征参数的回
【机 构】
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华北理工大学矿业工程学院,中煤航测遥感集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51374089),河北省自然科学基金资助项目(E2018209345)和河北省博士研究生创新资助项目(CXZZBS2017123)
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文章针对井下地磁空间分布特点及小样本数据,提出一种基于贡献因子后向传播(back propagation,BP)神经网络的井下地磁适配性评价方法;通过对井下地磁空间分布7个特征参数的回归分析,确定其在适配性评价过程的贡献因子,将贡献因子作为BP神经网络先验输入权值,进行地磁适配性评价。试验选取45个人防工程小区域样本,计算地磁标准差、相关系数、地磁粗糙度等7个特征参数,对贝叶斯判别法、线性距离判别法、二次函数判别法、普通BP神经网络和基于贡献因子BP神经网络5种评价方法进行适配性评价精度对比。试验结果表明
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